Эволюция бизнес-реальности: передовой российский опыт внедрения ИИ

Первую сессию открыл модератор Алексей Плиско, технический директор AiTextura.com. Спикер рассказал, как и зачем внедрять и масштабировать ИИ в цифровой бизнес. Алексей предложил собравшимся отсканировать QR-код и за 60 секунд получить для своих сайтов ии-агента, создающего скрипты, понимающего, что, кому и как нужно продавать.

«ИИ сегодня — как кузнец в старину, который выковывают каждую деталь отдельно. Мы создали ИИ, создающий ИИ. Это платформа, объединяющая разные нейросети и функции, позволяющая делать из обычных моделей полноценные ИИ. Наши ИИ-агенты используют более 3000 инструментов, собирают и анализируют профиль клиента, самообучаются, бронируют, контролируют качество, заходят в интернет. ИИ — это несложно!».

Чтобы внедрять технологии, которые разрушают старые бизнес-уклады, нужно понимать, куда идти. О трендвотчинге, дизрапт-менеджменте и Al-first-технологиях развития рассказал Никита Прохоров, соучредитель, совладелец и исполнительный директор агентства по управлению репутацией Sidorin Lab. По словам спикера, сейчас главная задача ИИ — автоматизировать работу с большими данными. Эти усилия зачастую входят в конфликт с интересами сотрудников, которые боятся, что их заменит ИИ, и не слишком усердствуют. Чтобы не терять темп развития компании, есть смысл регулярно встречаться с представителями других компаний, кто развивает такие же технологии, делиться друг с другом своими разработками, следить за трендами и понимать, где брать инвестиции.

«Сегодня ни один стратег, ни один венчурный фонд не готов общаться с проектом, у которого нет ИИ-разработок. Есть три важные вещи, под которые мы получаем инвестиции. Первая: не нулевая вероятность того, что рынок инфлюенс-блогеров перезагрузится и наводнится виртуальными инфлюенсерами. Экосистемы и банки уже сейчас готовы в это вкладываться. Вторая: развитие информационных баблов, учитывающих предпочтения пользователей соцсетей. Соцсети хотят сами выбирать, что пользователь будет смотреть, и скоро мы будем наблюдать битву этих информационных пузырей друг с другом. И третья, самая важная: популярность гиперперсонализированных данных. Мы те самые люди, которые в реальном времени читают, что вы пишете в интернете. У нас есть архив за 13 лет на всех пользователей — используя эти данные с 99%-й точностью можно прогнозировать, что пользователю надо. Это и есть наше с вами будущее».

Даже опытные и крупные игроки российского ИИ-рынка не всегда знают, как с помощью ИИ продвигать свой бренд, при том, что нейросети уже стали главными инфлюенсерами в сети. Как компаниям попасть в выдачу Al-ассистентов, рассказал Владимир Малюгин, фаундер и СЕО агентства performance-маркетинга Digital Geeks. Для «дружбы» с нейросетями компании нужно доказать свою экспертность. Это можно сделать коротким описанием своей деятельности на сайте, вписав в себя в число лучших, а также обратить внимание на упоминание бренда в топовых информационных ресурсах. Спикер обратил внимание на то, что сегодняшние ИИ-агенты обучены на данных годовалой давности. Так что сейчас попадание в рейтинги и списки — самый действенный способ.

«Советую гарантированный лайфхак: встаньте в рейтинги топ-10 у Яндекс и Google. Попадание в любые списки и рейтинги — это сейчас самое простое, ходовое. Также ИИ-ассистенты „любят“ короткие, законченные фрагменты, которые быстро вставляются в ответы. А значит, нам нужно формировать статьи в интернете как „ответы“ для ИИ-ассистента: одна мысль — один абзац на 3−7 строк, факты и цитаты — отдельно, четкая иерархия и легкая структура: списки, цитаты, карточки, мини-FAQ. Чтобы через час попадать в раздачу Алисы, используйте популярные источники для ИИ-ассистентов: VC, Tenchat, KP.ru, Picabu, РБК и Дзен».

О прикладном использовании ИИ в юриспруденции говорил Валентин Микляев, основатель и СЕО noroots (резидент Сколково). Спикер отметил, что часто наблюдается большой разрыв между юристами и бизнесом. Договор часто не воспринимается юристами как бизнес-инструмент, что часто мешает закончить сделку. Если в юридические ИИ-модели «зашить» контракты по управлению ценностью, то это значительно снизит риски в торгах. Спикер представил сервис, который показывает, какие условия договора не соответствуют целям и задачам бизнеса, а также проверяет договоры на соответствие общему законодательству, верность реквизитов через ЕГРЮЛ и главное, оценивает бизнес-риски обоих сторон.

«Предприниматели должны думать о безопасности и целесообразности ИИ в своих продуктах. Не втыкать ИИ во что быто ни стало, а искать слабые точки в бизнесе, думать, как помочь».

Полезные аналитические данные можно получить с помощью ИИ- цифрового клона клиента, считает Артем Котов, директор Службы продвинутой аналитики Big Data в Лента.Тех. Спикер подробно остановился на практических вопросах, как задавать промпты ChatGPT в локальных контурах, как маркетингу использовать геолокацию покупок клиентов, как видеть восходящие и нисходящие тренды, чтобы повысить эффективность маркетинговых служб компании.

«LLM — это gpt-oss:120b — основная языковая модель, которая позволяет сформировать цифрового клона компании. С его помощью можно глубже понимать потребности клиента и улучшать текущие рекомендации, концепт; через историю чеков клиента определять его первичные потребности, фаги поведения и т. п, находить новый продукт-локомотив. Когда мы подключаем полученные признаки к Al-моделям, мы в итоге формируем триггерно-событийные сценарии, которые дают рост до 30% отклика».

Нейросети множатся с каждым днем. Как из них выбрать наиболее подходящую под конкретную задачу? На эту тему читает курс повышения квалификации Алексей Борисов, генеральный директор ООО «Ветер Арктики». Спикер для своего выступления сделал выжимку из своего 72-часового курса, выбрав самое важное по вопросу: как применять нейросети в повседневной и рабочей практике.

«Промптинг для рисования эффективнее писать на английском, неважно в Qwen, Nano Banana или Шедеврум — там результат будет точнее. GigaChat хорошо делает подписи к картинке на кириллице. Gamma — хороший продукт для презентаций. Suno — генератор веселья и песен с детьми, шутливых корпоративных гимнов. Для работы с видео лучше всего подойдет китайский Kling Al, интегрированный с DeepSeek. Обе крупнейшие языковые модели Яндекс GPT и GigaChat неплохи, особенно тем, что ваши личные данные не пересекут границы РФ».

В повседневную практику компании Ostrovok уже вошли практические интеграции с ИИ, сообщил её рroduct lead Тимур Казиев. Спикер остановился на проекте перевода e-mail переписки на иностранные языки. Внедрение этой идеи происходило поэтапно, по двум смысловым блокам, потому что ошибки перевода, например, в понимании названия кнопки в интерфейсе могли привести к сбою в получении правильного результата. В итоге работы получился корпоративный кейс нового века, помогающий людям не перенапрягаться, а компании — экономить.

«Островок» переводится на 31 язык, и на штат переводчиков у нас могли уходить десятки миллионов рублей ежегодно. Мы использовали упрощенную ML-модель, в частности, Seq2Seq, которая в 20−100 раз дешевле LLM. За две недели обучения мы минимизировали ручной перевод, не теряя релевантности. Тестируемые модели даже часто переводили лучше людей. На текущем этапе мы экономим порядка трети ресурсов на переводы, а потенциальный эффект после полной раскатки по прогнозу может достигать 80−90%".

Вторую сессию открыл модератор Сергей Тишаков, партнер компании РОССИЙСКАЯ ОЦЕНКА. Он отметил актуальность обсуждаемой темы, ведь сейчас ИИ бросает вызовы всем профессионалам, заставляя думать о рисках безработицы.

«2025 год обещает стать переломным для сферы управления человеческими ресурсами. Традиционные подходы к HR с каждым днем теряют позиции под напором новых технологий, демографических сдвигов и экономических вызовов. ИИ в управлении человеческими ресурсами — неизбежный шаг к созданию более комфортной и справедливой рабочей среды».

О трендах в управлении кадрами рассуждала Екатерина Баталина, директор практики по управлению персоналом, организационным дизайном и изменениями компании «Технологии Доверия». По словам спикера, к самым популярным в России областям применения ИИ относятся обучение персонала (26%), рекрутинг (24%) и HR-сервисы для сотрудников (19%).

«Перед большинством компаний сейчас стоят проблемы отсутствия единой стратегии по внедрению ИИ, разрозненности решений в части ИИ, низкой зрелости процессов и качества данных, недоверия, завышенных ожиданий, галлюцинаций ИИ и утечки данных. Компании вынуждены менять что-то в управлении. Если говорить о поддержке внедрения ИИ, то я считаю, в компаниях необходимо вводить обязательное обучение сотрудников».

Каждая компания, применяющая ИИ, стремится экономить главный невосполнимый ресурс — время и в том или ином виде сталкивается с персонализацией товаров или услуг. С докладом о генерации персонализированных решений с учетом возможностей и потребностей клиента в редактируемом виде с реальной ценой выступила Елена Хлапина, инноватор в IT, основатель и генеральный директор компании Иммерсия Ск (резидент Сколково).

«Мы экономим время, помогаем конечному покупателю, который хочет сделать ремонт, купить квартиру или построить дом — из одного окна. Наша платформа состоит из семи модулей, в некоторые из них глубоко интегрированы передовые нейросети, машинное обучение и искусственный интеллект. Это позволяет нам не просто автоматизировать процессы, а кардинально изменить подход к генерации дизайн-проектов».

Мнение потребителей в разных сферах бизнеса изучает исследовательский центр Feedback. Результатами работы над темой импортозамещения в России поделился Михаил Штырев, руководитель отдела социологии исследовательского центра Feedback. В исследовании участвовали 2000 человек десяти российских компаний. Вот некоторые результаты. 44% респондентов хотели бы частично ограничить применение ИИ в образовании, 43% - в юриспруденции, 40% - в финансах. Строго ограничить государственный сектор (37%) и медицину (34%).

«75% наших респондентов положительно оценивают импортозамещение в ИИ. В число самых успешных вошли YandexGPT, GigaChat и Шедеврум. Однако 70% воспользовались бы зарубежными нейросетями, если бы смогли. 75% людей воспринимают ИИ умным помощником, который решает задачи и экономит время. 30% - как источник вдохновения. Но при этом 81% проверяют информацию от нейросетей, 53% опасаются делиться личными данными. Важно отметить, что 54% утверждают, что нейросети заменят значительную часть профессий, но я считаю, что этого не произойдет».

Люди опасаются ИИ во врачебной практике, а государство уже не первый год вкладывается в телемедицину. «Первый мед» является амбассадором новых технологий как центр, где собран огромный массив специальных знаний. Валерия Кузоватова, заместитель директора Института цифрового биодизайна и искусственного интеллекта в медицине, директор департамента развития отраслевых партнерств и технологических проектов ФГАОУ В О Первый МГМУ им. И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), заметила, что колоссальный массив данных пока невозможно использоваться из-за юридических проблем — например, защиты персональных данных. Спикер также отметила и высокую цену ошибки ИИ — в центре внимания оказывается человеческая жизнь.

«Развитие технологии ИИ в медицине является стратегической государственной задачей, и внедрено в этой области много, от точности диагностики до ранжирования пациентов по рискам. В 85 субъектах РФ уже внедрены решения с ИИ по анализу данных с медкарт, 5 млрд. рублей инвестировано в медицинский ИИ в 2018—2024 годах, из них 69% - государственные инвестиции. Это помогает устающим врачам, а скорость и точность протоколов ИИ и вовсе феноменальна. Верится, что появится достаточное количество разработчиков, которые закроют наши задачи, чтобы повысить качество диагностики, персонифицировать лечение и сделать медпомощь доступнее. Gigadoctor у нас уже сдал экзамен на семь медспециальностей».

О самом больном и непопулярном решении — увольнении сотрудников — высказался Валентин Каськов, IT-директор международного холдинга «ССТ». Спикер поделился результатами своего проекта, где на основании профилирования сотрудников и их коммуникационных графиков, построенных на анализе корпоративной переписки, была построена система оценки эффективности кадров.

«В любом бизнесе есть две проблемы, которые обычно решаются нативно: повысить эффективность и уволить сотрудников. Проанализировав корпоративную коммуникацию в одной компании, мы выяснили, что не все люди в компании одинаково полезны, есть и откровенно плохие сотрудники. Мы собрали данные пользовательского поведения в почте, CRM-системе, корпоративных чатах и построили локальный бенч-маркер — объективный инструмент оценки. Он помогает понять, каких сотрудников стоит заменить нейронками, без эмоций объяснив человеку, почему он неэффективен, кому дать творческие задачи, а у кого забрать дублирующие функции. В итоге у нас до 30% вырос потенциал сотрудников за счет выравнивания производительности лучших сотрудников и оптимизации нагрузки».

О том, как внедрять корпоративный ИИ безопасно и успешно, рассказал Владимир Полковников, член экспертного совета АНО «ЦОРПУ», коммерческий директор платформы «ПРИИСК», член правления СОВНЕТ. По словам спикера, есть три ключевых фактора успеха: безопасность, качество и системное внедрение. Владимир подробнее остановился на своей разработке — ИИ-платформе, которая стала востребованной у крупного бизнеса.

«В 2023 году у нас появилась задумка, которая опередила время — создать платформу для внедрения ИИ. Сказать, что она нашла отклик — ничего не сказать. Мы ее внедрили в двух организациях: одна крупная добывающая, вторая — строящая. В основу нашей платформы мы положили нормативную базу. „Крышей“ этого дома, то есть платформы, стала стратегия. Чтобы управлять всем зоопарком сервисов, нужно иметь стратегию развития ИИ — дорожную карту, куда бизнес идет и зачем. А наполнение дома, с нашей точки зрения, — это вопрос задач компании. Главное — иметь платформенный подход к внедрению ИИ».

Обе сессии конференции собрали экспертов высокого уровня, которые активно делились ссылками на свои разработки и исследования, понимая, что развитие ИИ невозможно за закрытыми дверями. Российские языковые модели вполне выдерживают мировую конкуренцию, но отстают от мировых лидеров в глубине обучения. Консолидированными усилиями малого и крупного бизнеса при господдержке можно достойно встретить новую эпоху информационных технологий.


Организатор — E.EVENTS. Премия-партнер: AI INNOVATOR AWARDS

Автор:
E.Events

Фото:
E.Events